Membuat sistem mampu berpikir dan berkembang.
Pekerjaan saya berfokus pada titik temu antara data dunia nyata yang berantakan dan kecerdasan bersih yang siap pakai. Saya berspesialisasi dalam membangun "sistem saraf" organisasi modern—pipeline, data warehouse, dan streaming engine yang mengubah kebisingan menjadi sinyal penting.
Arsip Profesional
Accenture
Data Engineering, Governance, and Management Analyst
Mendorong standar data engineering enterprise, tata kelola data, dan pipeline manajemen data. Bermitra dengan pemangku kepentingan lintas fungsi untuk menentukan spesifikasi metadata dan menegakkan aturan tata kelola di seluruh data lake.
Memelopori verifikasi kualitas data enterprise dan kerangka kerja tata kelola metadata di seluruh pipeline platform data.
Vibe Coder
Mei 2025 — Okt 2025Memimpin penelitian dan rekayasa prototipe untuk aplikasi berbasis LLM agent. Mengevaluasi platform pengembang AI terdepan dan membangun alat multi-agent untuk mengotomatiskan serta merampingkan siklus pengembangan perangkat lunak.
Meneliti dan membangun prototipe menggunakan framework AI agentic seperti LangChain, AutoGen, dan Google Agent Development Kit (ADK).
Mengevaluasi dan membandingkan alat pengembang AI tercanggih (Gemini CLI, Lovable, Cursor, Cline, Replit) untuk mengotomatiskan alur kerja rekayasa.
Membangun prototipe aplikasi manajemen proyek full-stack, mengintegrasikan agen AI untuk mengoordinasikan dan membantu alur kerja pengembangan.
Data Quality Engineer (Proyek Telekomunikasi)
Sep 2024 — Apr 2025Memelopori model kualitas data penjualan dan pelanggan untuk klien telekomunikasi terkemuka. Merumuskan stored procedure, mengoptimalkan kueri PostgreSQL, dan mengotomatiskan migrasi konfigurasi masif.
Mengembangkan model dimensi kualitas data pelanggan dan penjualan di industri telekomunikasi.
Mengotomatiskan migrasi konfigurasi untuk sekitar 4.000 komponen menggunakan skrip Python kustom, memangkas beban kerja manual.
Membangun dan memantau Airflow DAGs untuk operasi ETL ad-hoc dan pemantauan sistem yang proaktif.
Membuat prosedur SQL yang kompleks, fungsi analitik window, dan menyajikan data mart bisnis untuk visualisasi Tableau.
Melakukan analisis akar penyebab masalah (root-cause), resolusi bug, dan memperluas asersi UAT untuk platform DQ inti.
NTI (Proyek Telkomsel)
Database Engineer
Mengelola arsitektur basis data dan pipeline ingesti untuk unit Network Service Measurement, mengintegrasikan berbagai format (REST API, CSV, RDBMS) dan memperkenalkan dbt untuk mempercepat pengembangan analitik SQL.
Mengembangkan dan mengoptimalkan model data untuk unit Network Service Measurement & Benchmarking.
Mengelola dan memantau database (BigQuery, PostgreSQL) serta pipeline ETL menggunakan Airflow, meningkatkan ingesti data dari berbagai sumber (database, CSV, REST API).
Meningkatkan kinerja PostgreSQL melalui pengindeksan, pemartisian (partitioning), dan fungsi window analitik; membuat fungsi bersarang, stored procedure, serta memelihara FDW database.
Menginisiasi penggunaan data build tool (dbt) untuk SQL modular dan pengembangan yang lebih cepat.
Lab IR-NLP CSUI
Research Intern
Meneliti dan mengintegrasikan model pemrosesan bahasa alami (NLP) untuk mengekstrak tren sentimen dari umpan balik akademis, merancang aplikasi Flask yang responsif untuk memvisualisasikan metrik sistem secara keseluruhan.
Menganalisis dan mengintegrasikan data umpan balik mahasiswa dari sistem e-learning menggunakan Python.
Melakukan analisis sentimen berbasis aspek dan membangun dasbor yang ramah pengguna untuk menilai berbagai aspek pembelajaran.
Merancang, mengembangkan, dan menerapkan aplikasi web & database menggunakan Flask serta mengintegrasikannya dengan alat visualisasi data.
Traveloka
Data Engineer Intern
Bekerja dalam Core Data Team untuk merancang model warehouse berkinerja tinggi untuk unit bisnis hotel dan transportasi, mengoptimalkan pemanfaatan sumber daya, dan memantau efisiensi biaya BigQuery.
Menerapkan model data warehouse untuk unit bisnis hotel dan transportasi, menggunakan SQL dan dbt (data build tool).
Memigrasikan dan mengoptimalkan aset data warehouse menggunakan BigQuery dan Python sesuai dengan prinsip Kimball.
Memantau pipeline ETL dan melakukan backfill data menggunakan Airflow.
Mengembangkan dasbor menggunakan Google Data Studio untuk memantau dan mengoptimalkan sumber daya BigQuery.
Universitas Indonesia
Asisten Dosen
Mengoordinasikan sesi lab dan mengevaluasi tugas praktikum, berfungsi sebagai penghubung akademis utama untuk ratusan mahasiswa selama kuliah komputasi dasar.
Menjadi Asisten Dosen untuk mata kuliah Pemrograman Dasar (Python), Kalkulus, dan Sistem Operasi.
Menilai dan membantu mahasiswa dalam sesi praktikum lab mingguan, pengerjaan tugas, dan demo tugas (wawancara evaluasi).
Alasan di Balik Saluran Data.
Dalam engineering modern, tantangan sesungguhnya bukanlah sekadar menskalakan node atau menulis kueri lebih cepat—tetapi menanamkan kepercayaan mutlak pada data itu sendiri. Sebagai Data Engineer, saya membangun pipeline data yang berfungsi sebagai sistem saraf pusat organisasi yang andal.
Filosofi saya tentang data engineering cukup sederhana: Keandalan Tanpa Suara. Infrastruktur data terbaik adalah yang beroperasi hening...
Baik itu mengoptimalkan kueri untuk memangkas waktu eksekusi hingga 50% atau mengotomatiskan migrasi ribuan konfigurasi komponen sistem, fokus saya adalah merancang platform tangguh yang mampu memulihkan dirinya sendiri dan mengubah kompleksitas operasional menjadi wawasan bersih yang siap pakai.
Systems Thinking
I don't just build pipelines; I architect ecosystems where data flows naturally and predictably.
Pragmatic Ops
Stability is a feature. I prioritize observability and self-healing mechanisms in every build.
Kredensial & Spesifikasi Sistem Terverifikasi
Firmware & Protokol Terverifikasi
- ├─B.Sc. dalam Ilmu Komputer (Sistem Informasi)Universitas Indonesia(2019 — 2023)
Lulus dengan IPK 3.77/4.0. Spesialisasi dalam Sistem Basis Data, Sistem Operasi, dan Pemrograman Dasar.
- ├─Ijazah SMASMA Negeri 4 Bandung(2016 — 2019)
Fokus pada Ilmu Pengetahuan Alam (IPA). Pemenang Olimpiade Fisika tingkat sekolah dan mewakili sekolah di tingkat kota.
Node & Kodek Komunikasi
- ├─Inggris[Kemampuan Kerja Profesional]
- ├─Indonesia[Penutur Asli atau Kemampuan Bilingual]
- ├─ILUNI UITeknologi dan Inovasi (Grid) - Database & Analitik(2025 — Present)
- ├─BETIS Fasilkom UIStaf Bidang Akademik(2019 — 2020)
- ★Teknologi Terbaik (Best Technology)Tokopedia Devcamp 2022 Hackathon (2022-10)
- ★Partisipasi Aktif sebagai MenteeDeall Career Mentoring Festival (DCMF) (2022-12)
- ★Juara Olimpiade FisikaSMAN 4 Bandung (2017-12)